3D視覺感測技術於IoT之應用趨勢

3D視覺感測技術應用於IoT趨勢

近來隨著自駕車、智慧製造、智慧機器人等議題持續延燒,扮演相關智慧機器眼睛角色之3D視覺感測技術逐漸成為顯學,並吸引全球ICT大廠與系統業者積極投入,期望在不久的將來開創出一殺手級應用。而隨著技術進步與國際大廠相繼投入,可以預見3D視覺感測技術將在未來幾年快速起飛,消費電子與多媒體娛樂應用在原遊戲機與多媒體應用產業基礎支撐下可望率先起飛;其次則是自駕車、無人機、機器人等智慧機器也可望在智慧交通、智慧製造風潮下,帶動更多3D感測之應用需求。
3D視覺感測器三大主流技術快速成長
以產品技術構面來分類,3D視覺感測大致可區分為Stereo Camera、Structured Light、ToF(Time of Flight)三大主流技術(如下圖)。ToF(飛時測距)主要原理則為投射雷射雷達等光源於待測物件,影像Sensor藉由計算光反射時間進行測距,與Structured Light同樣多採用一個Camera,功能優勢為掃描速度快、低照度效果佳,缺點則為精細度與分辨率較低。

IOT趨勢

光學感測與3D視覺感測器產值快速成長
目前最常使用之機器視覺技術基礎為可見光之光學感測,2016年光學影像感測器市場可達32.4億美元。未來若能整合更多機器視覺等影像辨識技術,達到感測軟硬整合目標,將能進一步提升光學感測器之市場價值與應用空間。
隨著技術進步與國際大廠相繼投入,可以預見3D視覺感測技術將在未來幾年快速起飛。消費電子與多媒體娛樂應用(NB、遊戲機、AR/VR等)在原遊戲機與多媒體應用產業基礎支撐下可望率先起跑;其次則是自駕車與機器人(含無人機)等智慧機器之應用市場,可望搭載愈來愈多3D視覺鏡頭進行路況/環境探勘與居家/金融/電信服務工作。

★本文節錄自「工業材料雜誌」373期

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