ECTech PdM 建立於五大關鍵重點之上:
選料:導入五大感測品牌,依設備特性選擇最適配感測器,確保數據來源準確可靠。
設置:依金屬工件結構與實際受力方向設計感測位置,確保感測數據具有工程意義。
輸出:透過 ECTech PdM HMI,實現設備狀態與趨勢的即時輸出,真正做到 HMI 無所不在。
學習:長期進行故障趨勢採樣,透過大數據建立設備專屬運轉模型。
預測:運用 AI 進行趨勢比對,在異常尚未發生前即提供早期預警。
唯有同時完成這五大重點,PdM 才能從「設備監測」升級為真正具備預測能力的高規預測性維護系
為什麼真正的高規 PdM,一定要做到這五件事?
從 ECTech PdM 建立五大重點,看懂預測性維護的專業門檻
在「預測性維護(PdM)」成為製造業顯學的今天,市場上充斥著各式各樣標榜 PdM 的方案。
但現實是——很多系統只能做到「監測」,卻稱不上真正的 PdM。
真正高規格的 PdM,不只是裝感測器、看圖表,而是一整套從源頭到預測、具備工程邏輯與數據可信度的完整架構。
而 ECTech PdM,正是以「五大建立重點」為核心,打造出符合高規 PdM 要求的專業系統。
一、選料:感測器不是「能用就好」,而是「一定要對」
PdM 的第一步,不是 AI,也不是大數據,而是——感測器選對了沒?
ECTech 在 PdM 架構中,明確定義「選料」的重要性,並導入 五大感測品牌,針對不同設備特性選擇最適配的感測器,而非一套通用。
常見的關鍵感測類型包括:
- 震動探測感測器:用於旋轉設備、軸承、馬達健康狀態
- 轉速感測器:監控轉動穩定性與異常負載
- 溫度感測器(含熱電偶):掌握熱衰退、摩擦異常
- 超音波聲音感測器:提早捕捉肉眼與一般監測看不到的異音
👉 感測器不精準,後面的數據、學習、AI 全部都是假象。
這正是高規 PdM 與一般監測系統的第一個分水嶺。
二、設置:感測器裝錯位置,等於白裝
很多 PdM 失敗的案例,不是設備不好,而是「感測方位設置不當」。
ECTech PdM 在「設置」階段,特別強調:
感測器必須配合金屬工件結構與實際受力方向設計,而不是方便就好。
這代表什麼?
- 感測點位需依據 設備運轉方向、應力集中區、故障歷史 來配置
- 感測器與工件的接觸方式、角度、固定方式,都會影響數據品質
- 不同機台,即使功能相同,也不一定能用相同的安裝方式
👉 ECTech 的 PdM,不是「裝上去就好」,而是工程級設計後才安裝。
這一步,直接決定了後續數據是否「可用、可信、可比較」。
三、輸出:ECTech PdM HMI,真正做到「無所不在」
有了正確數據,下一步是——怎麼讓人看得到、用得上?
ECTech PdM 的輸出核心,是 PdM 專用 HMI 架構,讓資訊不再被綁在現場。
ECTech PdM HMI 的關鍵特性是:
- 現場 HMI 即時顯示設備健康狀態
- 辦公室電腦可同步查看
- 平板、手機也能即時掌握趨勢
- 不受地點限制,真正做到「HMI 無所不在」
👉 當 PdM 數據只存在現場,它的價值就被鎖住了。
ECTech 讓 PdM 從設備層,延伸到管理層與決策層。
四、學習:沒有「趨勢學習」,就不叫預測性維護
很多系統只能告訴你「現在數值是多少」,
但 PdM 真正的關鍵是——「趨勢」。
ECTech PdM 在「學習」階段,進行的是:
- 長時間的 故障趨勢採樣
- 正常狀態 vs 異常狀態的數據累積
- 建立設備專屬的行為模型
這些資料會進入 大數據分析架構,不是單點判斷,而是「變化過程」。
👉 沒有足夠的歷史趨勢,就不可能談預測。
這也是為什麼很多系統只能「告警」,卻永遠無法提前說明「什麼時候會出問題」。
五、預測:AI 比對趨勢,才是真正的早預警
最後一步,才輪到 AI。
在 ECTech PdM 架構中,AI 的角色不是取代工程,而是:
比對趨勢,放大人類不容易察覺的早期變化。
透過 AI 進行:
- 不同時間軸的趨勢比對
- 正常模型與異常模型的差異分析
- 在「尚未超標」前,就發出早期預警
這代表:
- 不再等到紅燈才處理
- 而是在「變化剛開始」就提醒
👉 這一步,才是真正符合「預測性維護」的定義。
為什麼這五大重點,是高規 PdM 的「必要認知」?
因為 PdM 的失敗,往往不是敗在 AI,而是敗在前面四步。
ECTech PdM 用這五大重點,清楚劃出一條專業界線:
✅ 感測器選對
✅ 感測位置設對
✅ 資訊輸出無所不在
✅ 趨勢長期學習
✅ AI 提前預警
👉 缺任何一步,都只能叫「監測系統」,不叫 PdM。
結語:真正的 PdM,是工程專業的累積,不是口號
ECTech PdM 所建立的,不是一套快速包裝的系統,而是一套符合工業現場邏輯、數據可信、結果可驗證的高規預測性維護架構。
如果你正在評估 PdM,請記住這五大重點——
它們不是選項,而是 必要條件。
關於 ECTech PdM
ECTech 專注於高規格預測性維護(PdM)與智慧製造解決方案,協助企業從「被動維修」走向「可預測、可管理的設備營運模式」。
📌 若你想了解你的設備是否已具備高規 PdM 的條件,歡迎進一步交流。
| 比較維度 | 一般市場 PdM 常見訴求 | ECTech (研丞科技) 的 PdM 訴求 |
| 核心焦點 | AI 算法為王 (Algorithm-Centric) 強調模型有多準、平台功能多強大。 | 感測器工程為本 (Sensor-Engineering-Centric) 強調感測器選得對不對、裝的位置有沒有物理依據。 |
| 對「失敗」的歸因 | 認為失敗是因為數據不夠多、模型訓練不足。 | 認為失敗是因為 「選料錯誤」 或 「安裝位置錯誤」 (Garbage In, Garbage Out)。 |
| 感測器策略 | 傾向使用通用型、低成本 IoT 感測器,或強調「不限品牌」兼容接入。 | 強調 「選料」 (Selection):必須依設備特性選用特定品牌/規格的高規感測器 (如針對半導體的微震動)。 |
| 安裝邏輯 | 強調安裝簡便 (Easy Install),往往忽略力學結構。 | 強調 「設置」 (Placement):需依照金屬結構與受力方向設計位置,否則數據無效。 |
| 可視化 (HMI) | 數據上雲後,在戰情室/儀表板看報表。 | 「HMI 無所不在」:強調現場機邊也要能即時看到趨勢,不僅僅是給管理層看。 |
| 適用場景 | 通用型設備 (馬達、泵浦) 的一般振動監測。 | 專攻 「高階製程」 (如半導體 2nm/1.4nm) 的微震動 (Micro-vibration) 與精密監控。 |













